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    <title>WyOJ 的未来设想 - 个人博客</title>
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<article class="post-article">
    <h1 class="post-title">WyOJ 的未来设想</h1>
    <div class="post-content">
        <p>WyOJ 面向的主要用户是谁？</p>
<p>首先是 wfyz 的同学，WyOJ 的性质首先是校内的 OJ。</p>
<p>其次，是水平高的，还是水平低的？</p>
<p>目前为止 WyOJ 的主要用户是水平尚可的初二到高二同学，主要的用处是来打模拟赛。虽然说理论上也有补题的作用，但是补的人不是很多。</p>
<p>高水平的同学会上类似 hba 或者现在的 LCA 那里去集训。所以 WyOJ 应该面向低到中等偏上水平的同学。</p>
<p>这部分同学的特点是什么？大部分的算法已经学习完成，但是有缺陷，有短板。WyOJ 应该能给他们提供一个平台，让他们可以快速认清自己的短板，快速补齐。</p>
<p>这需要什么？首先需要让他们知道自己有短板、短板在哪里。其次需要让他们知道怎么补，怎么做题，做哪些题。</p>
<p>这其实很重要。我在役时间只有一年。前大半年我基本上都是在学算法，到第二年的四五月份左右，NOIP 级的算法我早就掌握完了，还学了一堆屁用没有的 ds。</p>
<p>直到六七月模拟赛开始多起来，我才逐渐意识到我的比赛成绩与水平非常之低。七八月我去了 mx 集训，在那里我可以说打了一百万场模拟赛，但是回来之后似乎提升并没有想象的那么多。</p>
<p>我观察到这似乎是一个非常共同的问题。</p>
<p>总结一下这个问题是什么呢：</p>
<ul>
<li>
<p>只接受过集训，针对性的训练比较少，害怕打模拟赛</p>
</li>
<li>
<p>智力在线，算法点满了，但不均衡</p>
</li>
<li>
<p>通过模拟赛意识到自己有大问题，但是靠自己不太清楚怎么补，或者是就算找到了题单，也做不下去</p>
</li>
</ul>
<p>比如说，我早就认识到我的贪心是个大问题，我找了一堆贪心的题单，包括 CF 的 ABCD 这种难度的题目去训练。</p>
<p>但是问题在哪里：做不出来的题目还是做不出来，能做出来的题目本来就能做出来。训练效果为零。</p>
<p>最终我的 NOIP 在贪心上撞死了。我想，如果我在役时把贪心给补好，也许结果会很不一样。</p>
<p>但我已经退役很久了。我希望能让以后的同学们不再受类似的问题困扰。</p>
<p>所以说，怎么办？</p>
<p>WyOJ 应该提供一个专题训练的功能。</p>
<p>具体就是用大模型。</p>
<p>互联网的优点就是大量的数据，这也是他的缺点，我们要做的就是选出我们要的那些数据来。</p>
<p>我想要的数据是优质的、有中文题面、带题解的题目。我能想到的是洛谷爬的 Codeforces、AtCoder 的题目。理由如下：</p>
<ul>
<li>
<p>有中文题面，好做</p>
</li>
<li>
<p>质量有一定保证</p>
</li>
<li>
<p>有题解，虽然数量参差不齐但是可以选择题解数量多的</p>
</li>
</ul>
<p>CF 提供了一点 API，但是似乎没有提供读取题面的 API，看来他不怎么希望能让别人爬他的题面。At 的 API 似乎也差不多。</p>
<p>用洛谷的好处是我已经会了，WyOJ Shojo 可以打个样。Shojo 这个名字太二了，换成 Maid 还好点儿。</p>
<p>然后我们可以用大模型去阅读这些题解，得到对这个题的一个大概认识。</p>
<p>我还没有认真学好深度学习，虽然整了本书，但只看到 CNN，离着 LLM 还远。</p>
<p>然后通过一些类似 IOI 赛制的比赛来测试每个人的能力，再不断测试出每个人各项能力的大致分数区间，随后针对性推荐题目。</p>
<p>这是个推荐网络，推荐网络里头似乎有很多有意思的算法，深度学习里头也有很多有意思的算法。</p>
<p>这个草稿还相当简略，但是想法已经成型了。</p>
<p>我非常期待这套系统能早日成功，帮助像曾经的我那样的同学们能够获得更好的分数。</p>
    </div>
</article>

    </main>

    <footer class="footer">
        <p>&copy; 2026 个人博客系统</p>
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